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物流即将进入新周期,京东物流、顺丰、安能等企业如何把控数据?

2019-10-31 21:48:00 来源:垌心网 浏览:714

9月20日,由1亿欧洲国家赞助、中国交兴路协办的“2019 GIIS物流业创新峰会”在北京圆满闭幕。本次峰会邀请了许多行业嘉宾来讨论行业趋势并分享经验。

科技的力量已经微妙地改变了整个物流业,甚至整个行业。信息和无人产品的应用推动了物流业的数字化和智能化。这不仅是企业之间的协作,也是行业之间的协作和组织方法的创新。在走向科技发展前沿的道路上,其背后的智慧和数字化已经成为各大企业关注的焦点。对此,物流行业的每个客人都有不同的看法,并结合自己的业务探索经验,表达了自己对物流领域数据发展趋势的预测和展望。

德国弗龙霍夫物流研究所方殿军:基于人工智能的智能物流系统对物流的指导

技术进步是一个从点到面到简单的过程。从最初的机械设备到所谓的机电一体化,再到当前工业4.0时代的实际集成,它也是一个信息物流系统。我们正在走向一个基于人工智能的智能物流系统,它对整个物流的发展起到了指导作用。

工业4.0首先要实现的是整个过程的数字化。如果你甚至得不到实时数据,你做出的任何决定都是无用或危险的。获取数据后,第二步是分析数据。数据分析不仅是可视化的,而且是透明的。第三步是分析和挖掘历史数据,实现精确控制。最后,物流技术产业的最终目标是实现全智能。

关于物流领域的数据控制,方殿军认为问题的解决方案仍然是一样的。首先,要实现全过程的数字化,并在数字化的基础上实现全过程的自动化。这是人工智能的基础,即整个过程和业务过程必须数字化,才能实现全过程的自动化构建。在此基础上,我们需要建立大数据挖掘技术基础,为智能和深入学习提供基础,最终开发利用机器自学习能力实现物流系统的智能开发。

顺丰敦豪副总裁赖家瑞:先进数字化的三个过程

数字化的高级过程大致可分为三个步骤:第一,数字化;第二,可视化;第三,智慧。

从数字化、可视化和智能化来看,技术含量不同,对整个行业的把握也不同。

有很多数据,但是如何使用这些数据,有三个要点:

(1)不同渠道的数据是否连接和整合良好。每个人可能会产生许多不同的数据,每个场景也会使用不同的数据。

(2)花时间清理数据。100%的数据不能完全保证100%的数据可以被使用。许多可能是输入错误或不同的场景,因此不能用于比较。

(3)以最简单明了的方式向客户展示数据效果。

如何控制物流领域的数据,盖瑞莱认为,利用标准化底盘来服务不同需求的客户,以行业为中心,做好科技计划和标准化工作的流程协调。在整个业务的不同流程的变化中有许多数据流程。数据的连接需要前台、中间和后台的合作。后台支持中间办公室,然后将其提供给前台。最后,它与顾客接触。向顾客表达这些是一个非常重要的过程。

安永物流董事长王拥军:只有将技术与运营相结合,物流数字化才能转化为物流运营效率

物流数字化的四个层次:

第一级:客户、场馆、轻重货物、季节和价格的数据,这些数据决定了物流效率以及这些数据是否可以成为规模上最核心的数据。

第二层:节点设计、网络规划和网络优化数据;

第三层:运营kpi、报告、小时费率、来自传统erp统计的报告数据。

第四层:公共属性数据。

在总体运行效率产生的值内,四个级别的数据值是不同的。第一级占最核心的价值,第二级和第三级位居第二,第四级的作用几乎非常微弱。

这对于数字化和物流运作的结合至关重要,不能成为跨越过去的桥梁。因此,科学技术必须与行业的传统经营基因相结合,将物流数字化转化为物流运营效率。这里的另一个结果是,所有的道路都通向同一个目的地,每个人都需要整合和合作,以便为行业产生革命性的影响。

如何在物流领域应用控制数据,王拥军认为,物流数字化是一个漫长的过程,不是一个简单的过程,可以在两三年内被无人机和机器人取代,而是一个非常漫长的过程。它只依赖于零碎的积累、不断的转化,最后投入5美分和20美分的经营差额,最后对产业格局产生根本性的差别和决定性的影响。事实上,这里的机会非常大,它将对每一个行业格局产生脱胎换骨的影响。但是我们不能期望它如此简单和快速。它需要的是长期积累。它需要的是这些团队资源、科技投资和运营团队的结合,以及与我们有能力、有梦想的企业家的结合。最后,它可以带来运营效率的不断提高和行业基本价值的巨大变化。

京东物流总规划师张根云:数字智能驱动系统更好地服务客户

新物流将有三个发展趋势:

一是全国高效配送网络。企业或品牌公司、商家等。越来越需要一个全国性的高效率和高质量的服务网络。

第二,综合服务。物流企业不再简单地做物流,而是更加整合业务流程和服务,甚至整合供应链,提供整合的全渠道解决方案。

第三,数字化智能管理平台。企业不能满足客户需求,不仅可以实现服务承诺,还可以实现数据沉淀,帮助客户跟踪物流中心物流运输的全过程,更好地优化网络布局。这就是新一代物流需要做的,然后为企业创造更多价值。企业的共同命运是很明显的,这是一些发展趋势。

关于数据的控制和利用,张根云认为有必要先存储数据,然后形成数字控制平台。控制平台中的数字智能驱动系统可以为客户提供感知层、中心站和场景操作的解决方案,包括智能定位、智能路径等非常重要的工具。

数字转型已经成为各行各业创新的关键词。数据作为数字转换的前提和核心,在其中发挥着越来越重要的作用。从现场来宾精彩的演讲中,不难看出数据在物流领域的重要性。中国的物流市场现在很大,但并不强大。昨天,每个人都在谈论使用技术来提高效率。今天,每个人都在讨论技术背后的数据驱动,以提高物流效率。明天,在数字化转型过程中,企业将不可避免地回答数据安全问题。

数据安全不再处于企业所有的阶段。没有数据可以与系统分开存在。今天,它是一种互连和交互的模式,这也意味着以前的安全保护机制不再适用。未来,如何确保数据的互联需要站在一个更高的维度上,这是观察整个生命周期的问题。

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